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Una pipeline AI che riconcilia centinaia di ristoranti partner su quattro fonti e 10+ lingue

Una delle principali aziende mondiali di bevande gestiva una directory di ristoranti partner in Europa, ma i dati provenivano da quattro fonti diverse, ciascuna in formati diversi e in oltre 10 lingue.

Leading Global Beverage Company
4
fonti dati riconciliate
10+
lingue supportate
80%+
sforzo manuale ridotto

La sfida

Una delle principali aziende mondiali di bevande gestiva una directory di ristoranti partner in Europa, ma i dati provenivano da quattro fonti diverse, ciascuna in formati diversi e in oltre 10 lingue. La riconciliazione era manuale, lenta e piena di duplicati.

La soluzione

Abbiamo costruito una pipeline AI che acquisisce dati sui ristoranti da tutte e quattro le fonti, li normalizza, deduplica utilizzando fuzzy matching tra lingue e arricchisce i record con metadati mancanti. Una dashboard di revisione consente al team di verificare le decisioni dell'AI prima della pubblicazione.

L'impatto

La pipeline ha riconciliato centinaia di ristoranti partner su quattro fonti e 10+ lingue, riducendo lo sforzo di riconciliazione manuale di oltre l'80% e migliorando significativamente la qualità dei dati.

Tecnologie utilizzate

PythonLangChainAWSElasticsearch

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