Een AI-pipeline die honderden partnerrestaurants afstemt over vier bronnen en 10+ talen
Een toonaangevend wereldwijd drankenbedrijf onderhield een directory van partnerrestaurants in Europa, maar de data kwam uit vier verschillende bronnen, elk in verschillende formaten en meer dan 10 talen.
De uitdaging
Een toonaangevend wereldwijd drankenbedrijf onderhield een directory van partnerrestaurants in Europa, maar de data kwam uit vier verschillende bronnen, elk in verschillende formaten en meer dan 10 talen. Afstemming was handmatig, traag en vol duplicaten.
De oplossing
We bouwden een AI-pipeline die restaurantdata uit alle vier bronnen inneemt, normaliseert, dedupliceert via fuzzy matching over talen heen en verrijkt records met ontbrekende metadata. Een review-dashboard laat het team AI-beslissingen verifiëren voordat ze worden gepubliceerd.
De impact
De pipeline stemde honderden partnerrestaurants af over vier bronnen en 10+ talen, waardoor de handmatige afstemmingsinspanning met meer dan 80% daalde en de datakwaliteit aanzienlijk verbeterde.
Gebruikte technologieën
Laten we praten